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作家｜张鹏

裁剪｜ 郑玄

半年前，我写过一篇火山引擎的策略标的分析，那时我判断，火山引擎照旧被明确为字节的一个策略目的：因为字节在 AI 期间需要有最佳的底层技巧和基础设施，那么这件事必须弗成仅仅自造私用，而是要通过「外轮回」来考证和放大，是以火山引擎要作念好，也必须是 「AI 云原生」。

其实往常两年，扫数云业务的企业，都照旧毅力到云的未来，不再是旧赛说念里卖事迹器、卖带宽的存量博弈，而是 AI 技艺带来的全新需求。在这个新期间，云厂商卖的不再是底层的「资源」，而是进程封装的「技艺」。

兴味兴味的是，MaaS（模子即事迹）往常 2 年被提倡，可是阅历了早期「尝鲜」后，也一度被业界怀疑过，那时主要的原因是模子要是自己不行，弗成确切惩处企业问题，这个模式就弗成确切成立。

不外这半年火山引擎死磕 MaaS 的一些更具体的业务发展，我以为 MaaS 这件事照旧不错无谓盘问了，它完全等于未来的云事迹的中枢业务。

为什么说火山是在「死磕」MaaS 呢？先说个最近在媒体上看到了一个火山的「八卦」，大致兴味是说火山引擎里面，CDN 这种传统业务的销售权重被降到了很低；而 AI 的 Token 调用量，平直成了中枢目的。以致有的销售 CDN 等其他传统云业务作念得挺好，但因为 MaaS 卖不出去就最终淘汰出局。

这个「八卦」要是换个视角看，反而讲解火山引擎对 AI 云原生和 MaaS 的趣味畸形贯串到实践层，确乎在用 组织架构的调理、用有观看机制的携带来推动策略 。

压强够了，事情就会有冲破。从我在业界了解的音问看，更贵重的是火山引擎 2025 年畸形突飞大进，事迹上畸形火。而这个火也确乎来自于 MaaS 惊东说念主的高速增长。结合 12 月 18 号的 Force 大会上我看到的一些信息，嗅觉又值得分析下这个 AI 云原生领域的大玩家「火从何来」了。

01

MaaS 的中枢是

「与买卖全国的需求对皆」

思要让销售劝客户把预算从传统 IT 转给 AI，前提是手里的模子和器具得真能惩处业务问题，而不是让客户当「小白鼠」。此次 Force 大会，给我的最大感受是： 火山引擎展示的不仅是模子，也相对更全面的展示了为了让 AI 能确切落地，他们往常所积贮的「家底」。

企业 AI 下一阶段是让 Agent 确切创造业务价值丨来自：2025 原能源大会·冬

未来的大模子，斡旋和实践是合并的。咱们当今看到的 AI 大多还在「斡旋」阶段——用户向 AI 提倡需求，它不错维护写写案牍、聊聊天。但现实全国的需求其实照旧条目模子必须能平直操控软件、调用 API、完成复杂的企业级 RPA 任务。

不知说念寰球是否顾惜到了，豆包 1.8 有一个赫然的进化标的，等于 Agentic 代理技艺。豆包在这个版块里要点增强了 Tool Use（器具调用）和 OS Agent（屏幕操控）等技艺。这和 Gemini 3.0 Pro 等全球顶尖模子的进化旅途是完全一致的： 让模子这个大脑不仅「能斡旋」，还要长出「颖悟活的手」。

例如来看，豆包 1.8 当今支捏 OS Agent，意味着它不错像东说念主同样「看懂」电脑屏幕，去点击按钮、填写表单。寰宇绝大部分的公司都不是「AI Native」的，是以此次升级关于企业里面大批陷落的、莫得 API 接口的 ERP 系统来说，这等于让 AI 吸收繁琐职责的重要钥匙。

以前寰球存眷模子的技艺聚焦在追求智能上限，我确信这少量是字节里面的基础模子团队一直在作念的。而火山引擎是字节越过「内轮回」+「外轮回」的克己，等于一方面不错依托字节基础模子团队，既支捏与字节的业务发展，同期也联结着更大真实全国的需求。

有了需求目的，从基模技艺到可用的模子技巧的发展，才变得更有标的感，比如「斡旋和实践一体化」的技艺，等于不错对当今非「AI Native 企业」AI 进化重要的落所在，而前段时期火爆的豆包手机助手，其实等于这个技艺的「内轮回」，而火山引擎当今把这种技艺同步开启「外轮回」，会让技巧立异变得更特兴味。

MaaS 往常一段时期能卖的那么火，以及未来不错不断看涨，内容上照旧因为这个 「双轮回」带来的目的与技艺和真实买卖全国的对皆。

另外，从此次火山引擎发达发布了 Agent 开荒套件「Agentkit」来看，其具备 8 个中枢模块依旧是在「与现实买卖全国对皆」。此次火山提供了 Agent 在开荒、部署、运维、调优等各个阶段所需要的器具和基础设施。其中让我印象很深远的有两个模块： Identity（身份与权限）和 Evalution（评估）。

Agent 落地到企业里，一个很细节可是重要的问题等于怎么给 Agent 设定了了它的身份——比如一个客服 Agent 能战争到哪些数据，不错恢复什么样的问题；比如一个实习生的 Copilot，和高等副总裁的个东说念主助理，怎么幸免二者的信息权限期侮。遁藏实习生不错通过 AI 闲适拿到公司明锐信息这种情况出现。这些都是看似细节基础，但施行上作念起来复杂，而一朝出现问题却有可能给企业酿成要紧亏蚀的实干问题。

还有等于 Evalution（评测）的技艺。作念过 Agent 开荒的东说念主都知说念，最大的痛点不是怎么搭建环境训出一个 Agent，而是不知说念怎么评估一个 Agent 在业务场景里的技艺，毕竟弗成把一个刚训出来还不知浅深的 Agent，签订就丢进分娩环境里测试。

而 Agentkit 的 Evalution（评测），其实等于一系列评测 Agent 在真实场景中职责技艺的测试集。这个一直是个莫得被很好惩处的问题，要是对标一下其他海外云大厂，其 Agent 开荒器具内置的评测集好像也唯一十几套。而火山此次连续发布了卓绝 50 套评估测试集。

场景积贮的兴味在这里就体现了。昭着字节越过里面自己就有几万个 Agent，每天进行几十万次的评测，是以火山是个巨大的基础财富。从抖音电商的客服机器东说念主，到 TRAE 的 Coding 助手，这些业务的需求倒逼火山团队必须建树灵验的 Agent 评测技艺。这些为了撑捏里面重伟业务而教育出的「基建技艺」，当今成了火山 MaaS 事迹的底座。

02

多模态一定是云厂商竞争的「新赛点」

除了基模和基建的塌实鼓动，在此次 Force 大会上，咱们还看到了一个信号： 多模态（视频、语音、图像）的斡旋和生成技艺，正在成为 MaaS 增长的新赛点 。

据我了解，火山里面也照旧形成了一个默契 ：每加多一种多模态模子技艺，MaaS 的销售就能带来显贵的百分比增长。

这不难斡旋，今天买卖全国的大批场景是视觉的。视频带货、在线教养、文娱酬酢，这些才是用户和需求最结伙的场域，而要让 AI 和 Agent 在这些场域施展作用，无论是与用户对话交互、生成内容，照旧斡旋这些场景里的内容，惩处用户或者创作家的问题，都离不开多模态模子的技艺。

而多模态技艺恰巧亦然字节越过的「主场」。豆包是最早具备图像识别技艺的大模子之一，还牢记 2025 年高考时，豆包在看图解题上的表现就让东说念主印象深远。而在本年 IF 大会上作念出精彩共享的张楠，其携带的即梦在本年国内「产业级 AI 视频生成」落地竞赛里处于率先地位，这背后其实都是同源的技巧栈。

而此次发布的 Seedance 1.5 Pro，惩处的中枢问题不是「生成」，而是「可用性」。它要点冲破了音画高精同步和多语种对白，尤其擅长汉文方言和对口型等。作念过影视创作或短视频的东说念主都知说念，这才是从「玩物」变成「分娩力」的重要。这意味着，未来的短剧、告白片，以致是一部分的电影镜头，确凿不错用 AI 平直生成了。

豆包 Seedance 1.5 Pro 丨来自：2025 原能源大会·冬

同期，豆包 1.8 的视觉斡旋技艺也大幅进步，支捏 90 分钟长视频的低帧率快速斡旋，况兼支捏调用器具对重要片断进行高帧率处理。这意味着模子不再是只可看懂一张图，而是能像东说念主同样看完半场篮球赛，并分析出战术布局。

通俗追溯一下就不错看出，火山引擎未来一段的发展策略和主要焦点，等于在「与买卖全国对皆」的器具环境和模子技艺上。而多模态技艺的率先，恰巧将给火山引擎带来贵重的战役制高点。

03

客户施行上在买

字节越过的「技巧溢出」

要斡旋为什么火山引擎本年这样火，其实值得换个客户视角望望他们买单的深层逻辑到底是什么？

由于极客公园战争创业者相比多，至少从他们的视角，我听到了一个兴味兴味的不雅点： 今天企业用火山引擎，内容上其实等于在「薅字节越过的技巧羊毛」，享受其技巧外溢的红利。

咱们来看一组轰动的数据。在此次 Force 大会上，火猴子布了一个中枢数字： 豆包大模子的日均 Tokens 调用量照旧冲破了 50 万亿 。

这是什么观点？行为对比，谷歌此前刚刚晓谕本年 9 月的全月 Tokens 浪费量为 1.3 千万亿，也等于日均 43.3 万亿。换句话说，火山引擎要是没骄气，那么每天处理的 AI 调用量，照旧站在了全球云平台的第一梯队，以致在某些维度上收尾了超越。

这 50 万亿的调用量似乎是有水分呢？我以为要是谈判到字节越过里面强大的「内轮回」需求，大致率是差未几的。

2025 Force 大会上火山引擎发布全景图丨来自：2025 原能源大会·冬

字节越过的特色是，模子闷头作念，然后我方的狗粮我方猛吃。其里面大批的欺骗和场景，模子调用早就无处不在，每天都在产生海量的 Tokens 调用。这种自然的环境就势必带来一个原生的技艺——为了撑捏这个体量的内轮回，为了让字节我方的业务能跑通、能收获，字节的技巧团队必须把推理资本压到极致，必须把 AI 云原生的技艺作念好。

其实今天我战争的优秀创业团队和投资东说念主们都有个共鸣， 无论什么款式的居品，今天都是个「容器」：一个在场景里取得用户，形成「数据飞轮」的容器。它的款式会不断演化，以致终将走向「产模一体」（也等于需要有我方的最优模子） 。可是今天的中枢不是探讨模子是谁的，基础设施是谁的，而是最高效构建不错拉进用户，产生数据飞轮的进度。

是以这个时候，就不错斡旋为什么创业者们一方面「怕字节」作念和我方雷同的居品，可是又很刚硬的会聘用火山引擎的 MaaS 事迹。中枢是他们但愿收拢字节越过里面技巧技艺的溢出，就算跟着发展和技艺积贮细则要我方的有模子，那今天也要刚硬薅「字节的技巧羊毛」。

昭着更多的真实买卖全国里的企业，也开动思了了了这个问题。目下火山引擎日均 Tokens 调用量冲破一万亿的企业客户照旧卓绝了 100 家，这个数字还在快速高潮。

火山引擎这种在 AI 期间支捏字节「内轮回」+买卖全国「外轮回」的双轮回模式，确乎有点势不可挡。接下来几年，是国内买卖全国畸形值得存眷的一个新变量了。